AI Coach
Based on
Teacher’s Lectures and Materials

섬재의 엔지니어링 우수성은 MIT CSAIL과 협력하여 연구중인

TEC(Transforming Educational Content to AI) 시스템을 기반으로 합니다.

이 시스템은 AI가 전통적인 교육 자료를 형태소 수준으로 세분화하여 분석 및 조합할 수 있게 하고,

정교한 맞춤형 학습과 피드백을 가능하게 합니다.

컴퓨터 과학 및 인공지능 연구소 ( CSAIL )는 매사추세츠 공과대학 (MIT) 의 연구 기관으로, 2003년 컴퓨터 과학 연구소(LCS)와 인공지능 연구소(AI Lab)가 합병하여 설립되었습니다. 레이 앤 마리아 스타타 센터 에 위치한 CSAIL은 연구 범위와 구성원을 기준으로 볼 때 캠퍼스 내 최대 규모의 연구소입니다. 슈워츠먼 컴퓨팅 단과대학의 일부이지만 MIT 연구 담당 부사장이 감독합니다.

How does TEC System Work?
01
강의 분석 모델
(Video)
02
교재 분석 모델
(Document)
03
질의응답 생성 모델
AI Teacher

TEC 시스템을 통해 강사의 강의, 문제 해설과 같은 교육 콘텐츠를 디지털화하고

설명 구조를 파악하여 상호작용이 가능한 AI 선생님으로 탄생시킵니다.

Model 01
강의 분석 모델
(특허 출원 번호 : 10-2024-0107534)
선생님의 강의를 분석하여, 강의내용을 요약하고 선생님의 특징을 분석합니다.

 강의 영상에서 판서, 제스처, 스크립트, 목소리 데이터를 추출하고 분석

Video
Audio
Model 02
교재 분석 모델
(특허 출원 번호 : 10-2024-0107538)
문항과 해설을 분석하여, 필요한 개념과 수학적 능력을 파악합니다.

 교재의 문항과 해설 기반으로 요구되는 지식, 행동에 대한 내용을 분류 및 분석

Problem
Solution
Model 03
질의응답 생성 모델
(특허 출원 번호 : 10-2024-0107541)
분석 모델로 생성된 요소를 조합하여, AI 선생님의 질문과 솔루션을 생성합니다.

분석 데이터를 기반으로 선생님의 페르소나를 재현합니다.

Q.
삼각형의 무게중심과
중선에 대해 질문

말투
하나의 어조와 말투로 답변합니다.
강의 데이터에서 추출한 선생님의 어조와 말투를 구사합니다.
특징
질문에 대한 답변을 검색, 생성하여 답변 전문을 그대로 노출합니다.
필요한 내용만 간결하게 답변합니다.
대화 방식
사용자의 수준과 상태를 고려하지 않고 답변합니다.
인터렉션을 통해 구조화된 대화를 이어가며, 수준과 상태에 맞는 질문과 답변을 제공합니다.
미디어
텍스트 형태로만 답변을 제공합니다.
추가 이미지, 영상, 퀴즈, 문제 등을 통해 학생의 이해를 돕습니다.